- 混乱是梯子：为什么"等 AI 落地再说"是最危险的策略
--- 前两天在群里，有同学问了一个挺典型的问题：现在该不该投入时间学 AI，还是老老实实刷算法打基础，等 AI 真正落地了再说？ 有人回复说，"以不变应万变"，先把基本功搞扎实，AI 的事等它成熟了再看。 说实话，一年前我大概也会这么说。...
11 min read 中文 - 消失的两周，我为数据工程师造了一间“暖房”
大家好，我是石头。 细心的朋友可能发现了，公众号已经停更了两周。 这两周去哪儿了？ 没有去度假，也没有“跑路”。 **我把自己关进了“小黑屋”，做了一次纯粹的产品经理 + 开发工程师。** 在 2025 即将翻篇、2026 迎面走来的这个节...
7 min read 中文 - 消失的两周，我重新思考了数据人的 2025
大家好，我是石头。 公号停更了两周。 这两周里，我把自己关进了小黑屋，没接咨询，没看盘，也没怎么刷手机。 以前这时候，我大概会焦虑：流量会不会掉？用户会不会忘？ 但这次，我很平静。因为我终于有时间，像个纯粹的手艺人一样，去打磨一件东西。 在...
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为什么新人必须先学数仓分层,再学RAG架构2025年,不学数仓分层你连面试都过不了。93%岗位要求会Hive/Spark/数仓建模,只有7.6%要求会RAG。本文告诉你为什么必须学传统分层、它解决什么问题,以及学完传统再学RAG和直接学RAG的本质区别。
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为什么西贝3分钟能上菜，你的报表却要等2小时？借西贝预制菜风波，聊聊数据仓库的分层思想。把数据"预制"好，让2小时的报表变成3分钟。这不是偷懒，是效率革命。
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从字节跳动SQL面试题看数据思维：如何用中间表设计优雅解决亿级数据问题一道看似简单的SQL题，背后考察的是你对数据仓库分层设计的理解，特别是中间表的设计能力。面试不是考SQL语法，而是考你的生产环境经验和数据思维。
9 min read 中文 -
从小作坊到数据帝国：大数据发展简史通过一个虚构的商业故事，带你了解大数据的发展历程。从Excel表格到数据仓库，从传统数据库到大数据平台，看企业如何在数据时代中成长。这不仅是技术的演进，更是商业决策方式的革命。
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用食堂类比理解大数据架构：从采购到上菜的完整流程通过生动的食堂运营类比，深入浅出地讲解企业大数据架构的核心概念。从原材料采购（数据集成）到仓库管理（ODS、CDM、ADS），从厨师烹饪（数据分析）到自动炒菜机（BI系统），再到食材管理（数据治理），让你轻松理解复杂的大数据体系。
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